Expert en informatique et système d'information Bac +5 - Expert IA et Data Sciences
Le parcours Expert Intelligence Artificielle (IA) & Data Sciences forme des professionnels capables de concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de valoriser les données au service de la stratégie des entreprises. En deux années, ce programme conduit à un niveau Bac + 5 et à une certification professionnelle RCNP. Vous apprendrez à maîtriser les technologies du Machine Learning, du Deep Learning et du Big Data, à piloter des projets IA, et à intégrer les enjeux de performance, de sécurité et de RSE dans la gouvernance des systèmes d’information. Formation accessible en VAE.
Objectifs
🚀 Pour piloter des projets tenant compte des spécificités de l’IA depuis l’analyse du besoin jusqu’à l’accompagnement à la conduite du changement, un expert IA et Data Sciences doit être capable de :
Analyser le besoin et comprendre les enjeux de l’utilisation de l’IA en alignement stratégique de l’entreprise.
Étudier les opportunités de l’Intelligence Artificielle (IA) pour répondre à un besoin.
Piloter la réalisation technique du projet I.A. (identification des données, prototypage, réalisation produit).
Implémenter / ajuster le projet I.A.
Proposer une stratégie de communication du projet IA pour sensibiliser tous les acteurs de l’entreprise.
Proposer un processus de conduite du changement induit par l’I.A.
Mettre en place un process de Knowledge management et de veille professionnelle en lien avec l’I.A.
Votre parcours 2026-2028
🎓 Un programme riche et innovant vous attend pour booster vos compétences :
- Besoins métiers et IA
- I.A et faisabilité
Chiffres clés
Le taux d’interruption constaté en 2024 est de 3 %.
La première session de cette formation ayant débuté en 2023, seuls certains indicateurs sont actuellement accessibles.
Les résultats complets seront mis à jour dès la fin du parcours.
Les données relatives aux indicateurs du campus peuvent vous être fournies sur demande.
Les valeurs ajoutées de la formation
🚀 Taux de satisfaction sur l’utilité de la formation pour l’orientation professionnelle : 83,7 % (2024)
🚀 Taux de rupture des contrats d’alternance réalisés pour les rentrées de septembre 2025 : 2,75 %
Les données relatives aux indicateurs du campus peuvent vous être fournies sur demande.
La formation prépare les apprenants à maîtriser les compétences clés leur permettant d’accomplir les missions suivantes :
Analyser les besoins métiers et cadrer un projet IA
✔️ Identifier et formaliser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA
✔️ Évaluer la faisabilité technique (données, modèles, contraintes)
✔️ Définir les objectifs, KPI IA et critères de succès du projet
✔️ Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques IA
✔️ Structurer le backlog fonctionnel et les plans de développement IA
Collecter, structurer et préparer les données
✔️ Recueillir et comprendre les besoins en données des équipes métiers
✔️ Sélectionner, nettoyer, structurer et annoter les données+I8
✔️ Définir les référentiels de données pertinents pour les modèles IA
✔️ Assurer la qualité, la cohérence et la conformité RGPD/RSE
✔️ Mettre en place des jeux de données pour l’entraînement et les tests
Concevoir, développer et entraîner des modèles IA
✔️ Concevoir des architectures IA adaptées aux problématiques métiers (ML, DL, NLP, Computer Vision…)
✔️ Sélectionner et entraîner des modèles de machine learning ou deep learning
✔️ Optimiser les performances (hyperparamètres, qualité des données, pipeline ML)
✔️ Intégrer les modèles IA dans des applications ou services métiers
Tester, valider et industrialiser les solutions IA
✔️ Mettre en œuvre des tests de performance, robustesse et biais IA
✔️ Évaluer les résultats avec des métriques adaptées (précision, F1-score, ROC, RMSE…)
✔️ Déployer des modèles en environnement métier ou pré-production
✔️ Mettre en place ou contribuer aux bonnes pratiques MLOps (CI/CD IA, monitoring modèles)
✔️ Corriger les modèles, réentraîner et améliorer continuellement
Piloter le projet IA et accompagner les utilisateurs
✔️ Organiser et suivre les étapes du projet (planning, ressources, qualité, livrables)
✔️ Animer les réunions de coordination avec métiers, data teams et direction
✔️ Communiquer sur l’avancement, risques et arbitrages nécessaires
✔️ Accompagner le changement et former les utilisateurs aux outils IA
✔️ Présenter les résultats aux décideurs et proposer des évolutions
Le process de candidature est le suivant :
1️⃣ CANDIDATEZ EN LIGNE
Vous remplissez votre dossier de candidature en ligne, en renseignant toutes les informations nécessaires à l’étude de votre dossier.
2️⃣ RÉALISEZ VOS TESTS À DISTANCE
Vous passez des tests en ligne qui permettent de mesurer vos connaissances et compétences techniques, dans un cadre sécurisé et adapté à la formation choisie.
3️⃣ EFFECTUEZ UN ENTRETIEN DE MOTIVATION
Vous échangez avec un jury lors d'un entretien individuel pour présenter vos motivations et votre projet professionnel, et vérifier que la formation correspond à vos ambitions et à votre parcours.
🕒 Les résultats d’admission vous sont communiqués sous 5 jours ouvrés après l’entretien, pour vous garantir une réponse rapide et vous permettre d’organiser votre rentrée sereinement.
Délai d’accès à la formation : les inscriptions sont possibles à partir de 12 mois avant la rentrée et jusqu’à la veille du début de la formation, selon les places disponibles.
🎓 La formation vise l’obtention d'une certification professionnelle référencée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) : « Expert en informatique et système d'information ».
Certification professionnelle de niveau 7 « Expert en informatique et système d'information » enregistrée au RNCP sous le numéro 35584 par décision du directeur général de France Compétences en date du 19/05/2021, délivrée par AFINUM, code NSF 326t, 326n, 326m.
Il est possible de valider un ou plusieurs blocs de compétences.
Suite à une première expérience en tant qu'analyste développeur, j'ai intégré l'EPSI pour approfondir mes aptitudes en matière de données et d'intelligence artificielle. Cette formation m'a aidé à organiser mes connaissances, à approfondir des secteurs techniques que j'effleurais à peine, et surtout à développer ma maturité professionnelle grâce au système d'alternance. À ce jour, je me sens beaucoup plus apte à affronter les enjeux du monde de la donnée.
Nos formations et nos campus sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Des référents handicap sont présents sur chaque campus pour assurer un accompagnement individualisé tout au long du parcours dès la phase de candidature. Leur rôle est de favoriser un accueil adapté, de mettre en place les aménagements nécessaires et de veiller à l’égalité des chances pour tous les apprenants. Les coordonnées de chaque référent campus sont accessibles ici.